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8.2: F1.02: Ejemplos 4-5


Ejemplo 4. Números negativos y la operación de resta.

Solución: Cuando hacemos problemas de resta a mano o trabajamos con números negativos, generalmente escribimos el signo negativo y el símbolo de resta exactamente de la misma manera, por lo que pensamos en ellos como lo mismo. Pero las calculadoras los tratan de manera diferente. Usa tu calculadora para encontrar .

Ahora intenta encontrar . El uso del símbolo de resta no funcionará aquí. La clave que necesita probablemente esté etiquetada . Encuentra esa clave y experimenta con ella hasta que veas cómo usar tu calculadora para encontrar .

La mayoría de los estudiantes pasan por cursos completos de álgebra y nunca necesitan la tecla numérica negativa porque manejan mentalmente todas las partes de los signos del problema. Por ejemplo, solo diríamos y luego use la calculadora para este problema resultante. Pero cuando aprendamos sobre trigonometría más adelante en el curso, necesitaremos poder manejar completamente los números negativos, por lo que necesitaremos usar esta clave.

Discusión: Orden de operaciones.

Hay tres tipos de expresiones matemáticas que escribimos a mano, sin paréntesis, pero que necesitan paréntesis al ingresarlas en una calculadora u hoja de cálculo.

Evalúa cada expresiónIngrese esto¿Por qué?

ParseError: EOF esperado (haga clic para obtener más detalles)

Pila de llamadas: at (Courses / Lumen_Learning / Book: _Mathematics_for_the_Liberal_Arts_ (Lumen) /08:_Topic_F:_Using_a_Calculator/08.2:_F1.02:_Examples_4-5), / content / body / div [1] / table [1] / tbody / tr [2] / td [1] / img [1] / @ alt, línea 1, columna 4
, dónde

3 ^ (2 * 3) = o

En la expresión original, la ubicación de los símbolos indica que el exponente es 2 veces x. Pero cuando tenemos que ingresar símbolos uno tras otro, en la misma línea, tenemos que usar paréntesis para aclarar qué hay en el exponente.

, dónde

(3 ^ 2-6 * 3) / (4 * 3 + 2) = o

(32-6*3)/(4*3+2) =

En la expresión original, la ubicación de los símbolos indica que todo el numerador está dividido por todo el denominador. Pero cuando tenemos que ingresar símbolos uno tras otro, en la misma línea, tenemos que usar paréntesis para aclarar qué se debe dividir entre qué.

, dónde

(4*3+13) =

O 4 * 3 + 13 = =

En la expresión original, el hecho de que la expresión estuviera completamente debajo del símbolo de raíz cuadrada lo dejaba claro. En la calculadora, tenemos que usar paréntesis para decir eso.

Ejemplo 5. Para cada una de las expresiones anteriores, evalúelo a mano y luego evalúelo con su calculadora. Manualmente

Conéctelos a su calculadora usando las expresiones anteriores, entre paréntesis

Evalúa cada expresiónIngrese esto

ParseError: EOF esperado (haga clic para obtener más detalles)

Pila de llamadas: at (Courses / Lumen_Learning / Book: _Mathematics_for_the_Liberal_Arts_ (Lumen) /08:_Topic_F:_Using_a_Calculator/08.2:_F1.02:_Examples_4-5), / content / body / div [1] / table [3] / tbody / tr [2] / td [1] / img [1] / @ alt, línea 1, columna 4
, dónde

3 ^ (2*3) = 729

O 729

, dónde

(3^2-6*3)/(4*3+2) = –0.642857

O (32-6 * 3) / (4 * 3 + 2) = –0,642857

, dónde

(4*3+13) = 5

O 4 * 3 + 13 = = 5

Contenido con licencia CC, compartido anteriormente

  • Matemáticas para modelar. Escrito por: Mary Parker y Hunter Ellinger. Licencia: CC BY: Atribución

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Un estudio de investigación midió la frecuencia del pulso de 57 universitarios y encontró una frecuencia media del pulso de 70,4211 latidos por minuto con una desviación estándar de 9,9480 latidos por minuto. Los investigadores quieren saber si la frecuencia media del pulso de todos los universitarios es diferente del estándar actual de 72 latidos por minuto.

Las frecuencias del pulso son cuantitativas. La distribución muestral se distribuirá aproximadamente normalmente porque (n ge 30 ).

Esta es una prueba de dos colas porque queremos saber si la frecuencia media del pulso es diferente desde 72.

( overline) = media muestral
( mu_ <0> ) = media poblacional hipotetizada
(s ) = desviación estándar de la muestra
(n ) = tamaño de la muestra

Nuestro estadístico de prueba (t ) es -1.198

Dado que la hipótesis nula es verdadera y ( mu = 72 ), la probabilidad de tomar una muestra aleatoria de (n = 57 ) y encontrar una media muestral o más extremadamente diferente es 0.235962. Este es nuestro valor p.

(p & gt.05 ), por lo tanto, no rechazamos la hipótesis nula.

No hay evidencia suficiente para afirmar que el pulso medio de los universitarios sea diferente de 72.


2-8-8-8-4

Bajo la notación de Whyte para la clasificación de locomotoras de vapor, un 2-8-8-8-4 tiene dos ruedas delanteras, tres juegos de ocho ruedas motrices y cuatro ruedas traseras.

La clasificación UIC equivalente debe perfeccionarse para (1'D) D (D2 ') para estos motores.

Solo se construyó un 2-8-8-8-4, un tipo mazo para el ferrocarril de Virginia en 1916. [1] Construido por Baldwin Locomotive Works, se convirtió en el único ejemplo de su clase XA, así llamada debido a la naturaleza experimental de la locomotora. Al igual que los grandes sistemas eléctricos articulados del mismo ferrocarril y el Erie Railroad 2-8-8-8-2, fue apodado "Triplex".

En Triplex (locomotora) se ofrece una descripción general de la ingeniería Triplex.

El XA no pudo mantener una velocidad superior a cinco millas por hora, ya que los seis cilindros fácilmente podían consumir más vapor del que podía producir la caldera. Cuando se operaba en compuesto, el vapor de alta presión se dividía entre los cilindros del motor central. El escape de un cilindro se canalizó al motor articulado delantero. El escape del otro cilindro central del motor se canalizó al motor auxiliar. El escape del motor delantero se canalizó a la boquilla de escape dentro de la cámara de combustión para generar una corriente de aire a través de la cámara de combustión, a través de los tubos de combustión y fuera de la chimenea de escape. El escape del motor tierno salió de una pila en la parte trasera del tanque de agua tierno. Desafortunadamente, no contribuyó al borrador, se desperdició. La licitación tenía un camión de cuatro ruedas en la parte trasera para ayudar a guiar la locomotora en las curvas cuando se desvía cuesta abajo después de empujar un tren sobre la colina.

La XA fue enviada de regreso a Baldwin en 1920 y fue reconstruida como dos locomotoras, una 2-8-8-0 y una 2-8-2. A diferencia de su predecesor, que duró solo unos años en servicio, estas dos locomotoras permanecieron en servicio hasta 1953, pero lamentablemente ninguna de las dos locomotoras se conservó.


8.2: F1.02: Ejemplos 4-5

El archivo PTHOUR es el archivo de inventario de origen puntual de entrada para datos y perfiles específicos de la hora. El archivo debe ser un archivo de lista (consulte la Sección 8.2.1.1, & # 8220 Archivos de lista de inventario & # 8221 y los archivos enumerados en el archivo PTHOUR deben estar en formato de Monitoreo continuo de emisiones (CEM) cuando se procesan archivos de datos de inventario CEM por hora con un identificador de formato (#CEM) o el formato se puede especificar en el archivo de lista PTHOUR (#LIST CEM). Además, estos archivos pueden tener una entrada #COUNTRY para establecer el código de país (consulte la Sección 8.2.1.4, & # 8220Header records & # 8221 El código de país predeterminado es 0, que corresponde a los Estados Unidos en el archivo COSTCY predeterminado.

8.2.7.1. Configuración de rango de fechas

El archivo PTHOUR puede contener opcionalmente un paquete para controlar el rango de fechas para las cuales Smkinven leerá datos. Cuando se necesita esta función, la siguiente entrada debe aparecer en la primera línea del archivo PTHOUR.

DATERANGE MMDD (inicio) MMDD (final)

donde MMDD es el mes de dos dígitos y el día del mes al comienzo y al final del período de interés. Por ejemplo, para solicitar del 10 al 12 de julio, la primera línea del archivo debe leer:

El año está implícito en los propios datos, tenga en cuenta que los archivos solo pueden contener datos de un solo año. Como alternativa al uso del paquete DATERANGE, puede dividir manualmente el año en períodos más pequeños en archivos separados y solo enumerar los archivos de interés en el archivo PTHOUR. Tenga en cuenta que leer los datos de todo el año y extraer solo unos días llevará mucho más tiempo que editar manualmente el archivo para que contenga solo los días de interés. También tenga en cuenta que si elige la opción de edición manual, debe seleccionar días que cubran completamente el episodio de modelado después de tener en cuenta las diferencias de zona horaria entre la instalación y la zona horaria # 8217s y la zona horaria de modelado (establecida por la opción OUTZONE).

8.2.7.2. Formato específico de hora CEM

SMOKE usa los campos CEM ORIS ID y Boiler ID para hacer coincidir las fuentes en el inventario específico por hora del CEM con las del inventario anual. Tenga en cuenta que las horas de datos de CEM están en la hora local estándar (sin ajuste del horario de verano). El formato de los datos específicos de la hora CEM se muestra en la Tabla 8.22, & # 8220 Formato CEM para archivos de datos específicos de la hora individuales & # 8221.

Cuadro 8.22. Formato CEM para archivos de datos individuales de horas específicas

Posición Nombre Tipo Descripción
1 ORISID Carbón (6) Código de identificación de planta DOE (obligatorio) (debe coincidir con el mismo campo en el archivo PTINV en formato IDA)
2 BLRID Char (6) Código de identificación de la caldera (obligatorio) (debe coincidir con el mismo campo en el archivo PTINV en formato IDA)
3 AAMMDD En t Fecha de los datos en formato AAMMDD (obligatorio)
4 HORA Entero Valor horario de 0 a 23
5 NOXMASS Verdadero Emisiones de óxido de nitrógeno (lb / hr) (requerido)
6 SO2MASS Verdadero Emisiones de dióxido de azufre (lb / hr) (obligatorio)
7 NOXRATE Verdadero Tasa de emisiones de óxido de nitrógeno (lb / MMBtu) (no utilizado por SMOKE)
8 OPTIME Verdadero La unidad de fracción de hora estuvo en funcionamiento (opcional)
9 GLOAD Verdadero Carga bruta (MW) (opcional)
10 SLOAD Verdadero Carga de vapor (1000 lbs / hr) (opcional)
11 HTINPUT Verdadero Entrada de calor (mmBtu) (obligatorio)
12 HTINPUTMEASURE Personaje (2) Número de código que indica medido o sustituido, no utilizado por SMOKE.
13 SO2MEASURE Personaje (2) Número de código que indica medido o sustituido, no utilizado por SMOKE.
14 NOXMMEASURE Personaje (2) Número de código que indica medido o sustituido, no utilizado por SMOKE.
15 NOXRMEASURE Personaje (2) Número de código que indica medido o sustituido, no utilizado por SMOKE.
16 UNITFLOW Verdadero Tasa de flujo (ft3 / seg) para la unidad de caldera (opcional debe estar presente para todos los registros o no para ningún registro & # 150 aún no utilizado por SMOKE)

Los números de código utilizados en las columnas 12 a 15 tienen los siguientes significados:

  • 01 = 'Medido'
  • 02 = 'Calculado'
  • 03 = 'Sustituir'
  • 04 = 'Medido y sustituto'
  • 97 = 'No aplicable'
  • 98 = 'Indeterminado'
  • 99 = 'Código desconocido'

8.2.7.3. Formato específico de hora FF10

Este formato FF10 utiliza el encabezado descrito en la Sección 8.2.1.4, & # 8220Header records & # 8221.

El usuario especifica los datos proporcionados mediante este comando en el encabezado: FF10_HOURLY_POINT.

A continuación se muestran ejemplos de registros de encabezado para fuentes puntuales por hora:

Cuadro 8.23. Formato FF10 para archivos de datos puntuales específicos por hora


¿Qué significan las cifras sobre fertilizantes?

Los tres números de los fertilizantes representan el valor de los tres macronutrientes utilizados por las plantas. Estos macronutrientes son nitrógeno (N), fósforo (P) y potasio (K) o NPK para abreviar.

Cuanto mayor sea el número, más concentrado estará el nutriente en el fertilizante. Por ejemplo, los números en fertilizantes enumerados como 20-5-5 contienen cuatro veces más nitrógeno que el fósforo y el potasio. Un fertilizante 20-20-20 tiene el doble de concentración de los tres nutrientes que 10-10-10.

Los números de fertilizante se pueden usar para calcular la cantidad de fertilizante que se debe aplicar para igualar 1 libra (453.5 gr.) Del nutriente que está tratando de agregar al suelo. Entonces, si los números en el fertilizante son 10-10-10, puede dividir 100 entre 10 y esto le dirá que necesita 10 libras (4.5 k.) De fertilizante para agregar 1 libra (453.5 gr.) Del nutriente. al suelo. Si el número de fertilizantes fue 20-20-20, divide 100 entre 20 y sabes que se necesitarán 5 libras (2 k.) Del fertilizante para agregar 1 libra (453,5 gr.) Del nutriente al suelo.

Un fertilizante que contiene solo un macronutriente tendrá & # 82200 & # 8221 en los otros valores. Por ejemplo, si un fertilizante es 10-0-0, entonces solo contiene nitrógeno.

Estos números de fertilizante, también llamados valores NPK, deben aparecer en cualquier fertilizante que compre, ya sea un fertilizante orgánico o un fertilizante químico.


8.2: F1.02: Ejemplos 4-5

Los códigos tribales de Tulalip están vigentes a través de la legislación aprobada el 11 de diciembre de 2020.

Descargo de responsabilidad: La Oficina del Abogado de Reservas tiene la versión oficial de los Códigos Tribales de Tulalip. Los usuarios deben comunicarse con la Oficina de las Tribus para obtener las ordenanzas y resoluciones aprobadas con posterioridad a la fecha citada anteriormente.

Para ser notificado cuando se realicen adiciones, enmiendas o revisiones a cualquiera de los Códigos Tribales de Tulalip, envíe su dirección de correo electrónico a [email protected]

Tu búsqueda ha sido guardada
Funciones de búsqueda avanzada

Derivado extiende una búsqueda para cubrir variaciones gramaticales de una palabra. Por ejemplo, una búsqueda de pescado también encontraría pescar. Una búsqueda de aplicado también encontraría aplicando, aplica, y solicitar.

Búsqueda difusa encontrará una palabra incluso si está mal escrita. Por ejemplo, una búsqueda aproximada de manzana encontrará appple.

Seleccione un nivel de confusión en el menú desplegable para establecer cuántos caracteres de una palabra puede ser de su término de búsqueda y aún contar como un acierto.

Búsqueda de sinónimos busca palabras que tengan el mismo significado que la palabra que ingresó. Por ejemplo, una búsqueda de sinónimos para undécimo también encontrará 11º.

Búsquedas booleanas

A Booleano La solicitud de búsqueda consta de palabras o frases vinculadas mediante conectores como y y o que indican la relación entre ellos. Ejemplos:

Ambas palabras deben estar presentes

Cualquiera de las dos palabras puede estar presente

manzana debe ocurrir dentro de las 5 palabras de pera

manzana no debe ocurrir dentro de las 5 palabras de pera

Solo manzana debe estar presente

Si usa más de un conector, debe usar paréntesis para indicar con precisión lo que desea buscar. Por ejemplo, jugo de manzana y pera o naranja podría significar (manzana y pera) o naranja, o podría significar manzana y (pera o naranja).

Palabras ruidosas, como Si y la, se ignoran en las búsquedas.

Los términos de búsqueda pueden incluir los siguientes caracteres especiales:

Coincide con cualquier carácter individual. Ejemplo: aplique? partidos solicitar o manzana.

Coincide con cualquier número de caracteres. Ejemplo: aplique * partidos solicitud

Derivado. Ejemplo: solicitar

partidos solicitar, aplica, aplicado.

Búsqueda borrosa. Ejemplo: plátano partidos plátano, bananna.

Búsqueda fonética. Ejemplo: #Herrero partidos Herrero, smythe.


9.14. Funciones y operadores de matriz

La Tabla 9-35 muestra los operadores disponibles para formación tipos.

Tabla 9-35. formación Operadores

Operador Descripción Ejemplo Resultado
= igual ARRAY [1.1,2.1,3.1] :: int [] = ARRAY [1,2,3] t
& lt & gt no es igual ARRAY [1,2,3] & lt & gt ARRAY [1,2,4] t
& lt menos que ARRAY [1,2,3] & lt ARRAY [1,2,4] t
& gt mas grande que ARRAY [1,4,3] & gt ARRAY [1,2,4] t
& lt = menor o igual ARRAY [1,2,3] & lt = ARRAY [1,2,3] t
& gt = mayor que o igual ARRAY [1,4,3] & gt = ARRAY [1,4,3] t
@ & gt contiene ARRAY [1,4,3] @ & gt ARRAY [3,1] t
& lt @ está contenido por ARRAY [2,7] & lt @ ARRAY [1,7,4,2,6] t
& amp & amp superposición (tener elementos en común) ARRAY [1,4,3] & amp y amp & amp; ARRAY [2,1] t
|| concatenación de matriz a matriz ARRAY [1,2,3] || ARRAY [4,5,6]
|| concatenación de matriz a matriz ARRAY [1,2,3] || ARRAY [[4,5,6], [7,8,9]] <<1,2,3>,<4,5,6>,<7,8,9>>
|| concatenación de elemento a matriz 3 || ARRAY [4,5,6]
|| concatenación de matriz a elemento ARRAY [4,5,6] || 7

Las comparaciones de matrices comparan el contenido de la matriz elemento por elemento, utilizando la función de comparación B-Tree predeterminada para el tipo de datos del elemento. En matrices multidimensionales, los elementos se visitan en orden de fila principal (el último subíndice varía más rápidamente). Si el contenido de dos matrices es igual pero la dimensionalidad es diferente, la primera diferencia en la información de dimensionalidad determina el orden de clasificación. (Este es un cambio con respecto a las versiones de PostgreSQL anteriores a la 8.2: las versiones anteriores afirmarían que dos matrices con el mismo contenido eran iguales, incluso si el número de dimensiones o rangos de subíndices fueran diferentes).

Consulte la Sección 8.10 para obtener más detalles sobre el comportamiento del operador de matriz.

La Tabla 9-36 muestra las funciones disponibles para usar con tipos de arreglos. Consulte la Sección 8.10 para obtener más información y ejemplos del uso de estas funciones.


Eliminar una fila o una columna en una matriz

Puede eliminar una fila o columna completa de una matriz asignando un conjunto vacío de llaves [] a esa fila o columna. Básicamente, [] denota una matriz vacía.

Por ejemplo, eliminemos la cuarta fila de un & menos

MATLAB ejecutará la declaración anterior y devolverá el siguiente resultado & menos

A continuación, eliminemos la quinta columna de un & menos

MATLAB ejecutará la declaración anterior y devolverá el siguiente resultado & menos

Ejemplo

En este ejemplo, creemos una matriz m de 3 por 3, luego copiaremos la segunda y tercera filas de esta matriz dos veces para crear una matriz de 4 por 3.

Cree un archivo de script con el siguiente código y menos

Cuando ejecuta el archivo, muestra el siguiente resultado y menos


8.2: F1.02: Ejemplos 4-5

Hasta ahora, hemos discutido la estimación de la media y la varianza de una distribución. Nuestros métodos han sido algo ad hoc. Más específicamente, no está claro cómo podemos estimar otros parámetros. Ahora nos gustaría hablar sobre una forma sistemática de estimación de parámetros. Específicamente, nos gustaría introducir un método de estimación, llamado estimación de máxima verosimilitud (MLE). Para darle la idea detrás de MLE, veamos un ejemplo.

Tengo una bolsa que contiene bolas de $ 3 $. Cada bola es roja o azul, pero no tengo información adicional a esta. Por lo tanto, el número de bolas azules, llámelo $ theta $, podría ser $, $ 1 $, $ 2 $ o $ 3 $. Puedo elegir bolas de $ 4 $ al azar de la bolsa con reemplazo. Definimos las variables aleatorias $ X_1 $, $ X_2 $, $ X_3 $ y $ X_4 $ de la siguiente manera

  1. Para cada valor posible de $ theta $, encuentre la probabilidad de la muestra observada, $ (x_1, x_2, x_3, x_4) = (1,0,1,1) $.
  2. ¿Para qué valor de $ theta $ es la probabilidad de que la muestra observada sea mayor?
    • Desde $ X_i sim Bernoulli ( frac < theta> <3>) $, tenemos begin nonumber P_(x) = left < begin frac < theta> <3> & qquad textrm x = 1 & qquad 1- frac < theta> <3> & qquad textrm x = 0 final derecho. final Desde $ X_i

      Ejemplos de mod de Java

      Tanto el resto como el módulo son dos operaciones similares, actúan de la misma manera cuando los números son positivos, pero de manera muy diferente cuando los números son negativos. En Java, podemos usar Math.floorMod () para describir una operación de módulo (o módulo) y un operador% para la operación restante.

      • `Resto (rem) & # 8220 = El resultado tiene el mismo signo (+ o -) que el dividendo (primer operando).
      • `Modulo (mod) & # 8220 = el resultado tiene el mismo signo (+ o -) que el divisor (segundo operando).