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5: Datos y estadísticas


5: Datos y estadísticas

Datos y estadísticas del censo de EE. UU.

La Oficina del Censo de los Estados Unidos proporciona datos sobre la población y la economía de la nación y los rsquos. Cada 10 años, realiza el Censo de Población y Vivienda, en el que se contabiliza a todos los residentes de Estados Unidos. La agencia también recopila datos a través de más de 100 otras encuestas de hogares y empresas cada uno a cinco años. Puede explorar los resultados de las encuestas o encontrar datos breves populares.

El censo de 2020 finalizó en octubre de 2020. Eche un vistazo al proceso.

¿Cómo se utilizan los datos del censo?

Sus respuestas pueden ayudar a determinar cuántos fondos recibirá su comunidad local para los servicios públicos. Los datos de población del censo se utilizan para dividir los escaños en la Cámara de Representantes de los Estados Unidos entre los 50 estados. También se puede utilizar para trazar límites para distritos escolares y legislativos estatales.

Además de utilizar los datos del censo para el beneficio de los servicios públicos, también puede utilizarlos para la investigación genealógica. Para proteger la privacidad de las personas que responden al censo de EE. UU., Todos los registros se mantienen confidenciales durante 72 años. Descubra qué información genealógica está disponible y dónde puede acceder a ella.

¿Qué estadísticas puedo obtener del censo?

Obtenga información demográfica y de población sobre el país, estados individuales y más:

Amplíe y ordene los datos del censo con mapas interactivos.

Vea los cambios en las estimaciones de población mundial y de EE. UU. En vivo con el Reloj de población.

Vea datos de edad y sexo para comprender los cambios de población a lo largo del tiempo.

¿Cómo puedo ver los resultados del censo?

Revise todas las encuestas y sus datos realizados por la Oficina:

¿Tengo que responder al censo?

Por ley, todos deben ser contados en el censo. Si no responde, la Oficina del Censo de los EE. UU. Se comunicará con usted en persona y visitará su hogar.


Datos y estadísticas

Covid-Relief-Data.ed.gov se dedica a recopilar y difundir datos e información sobre los tres programas primarios del Fondo de Estabilización de la Educación (ESF) administrados por el Departamento de Educación y autorizados por el Coronavirus Aid, Relief, and Economic Security (CARES). Actuar.

Centro Nacional de Estadísticas de Educación (NCES)

La entidad federal principal para recopilar y analizar datos relacionados con la educación en los EE. UU. Y otras naciones.

Hechos rápidos

Cuadro de mando universitario

College Scorecard proporciona datos que ayudan a los futuros estudiantes y sus defensores a encontrar la opción adecuada para la educación postsecundaria. El sitio para consumidores de College Scorecard permite a los usuarios buscar y comparar universidades en función de un conjunto destacado de elementos de datos, como tasas de graduación, costo anual promedio, tasas de reembolso de préstamos, ganancias posteriores a la finalización para campos de estudio específicos y más. Los investigadores y desarrolladores también tienen acceso a más de 2000 elementos de datos descargables habilitados a través de una interfaz de programación de aplicaciones.


¿Cuántos datos se crean todos los días en 2021?

¿Alguna vez se preguntó cuántos datos se crean todos los días? ¿O quizás le gustaría saber cuántos datos usa una persona promedio en casa? Gracias a la invención de la tecnología móvil como smartphones y tablets , junto con innovaciones en redes móviles y WiFi , la creación y el consumo de datos están en constante crecimiento.

Entonces, ¿cuántos datos se producen todos los días en este mundo experto en tecnología? Antes de profundizar en los detalles, aquí hay una descripción general rápida.

Increíbles estadísticas de crecimiento de datos (elección del editor)

Ahora es posible ver cuántos datos se crean todos los días, así como cuántos datos consumimos con regularidad. Es posible que se sorprenda al descubrir que:

  • En 2020, las personas crearon 1,7 MB de datos por segundo.
  • Para 2022, el 70% del PIB mundial se habrá digitalizado.
  • En 2021, el 68% de los usuarios de Instagram ven fotos de marcas.
  • Para 2025, más de 200 zettabytes de datos estarán almacenados en la nube en todo el mundo.
  • En 2020, los usuarios enviaron alrededor de 500.000 tweets por día.
  • A finales de 2020, 44 zettabytes constituirá todo el universo digital.
  • Diario, 306,4 mil millones de correos electrónicos son enviados, y 500 millones de tweets son hechos.

¿Cuántos datos utilizamos?

Y ahora, es hora de terminar ... Es broma, es broma.

Dada la cantidad de datos que hay en Internet, es difícil calcular la cantidad real de datos utilizados.

Pero si hablamos de la cantidad de datos que se crean todos los días, la estimación actual es de 1,145 billones de MB por día .

1. En promedio, cada ser humano creó al menos 1,7 MB de datos por segundo en 2020.

Por qué 1,7 MB? Nuestra próxima estadística le dará más perspectiva.

2. Creamos 2,5 trillones de bytes de datos al día en 2020.

Si te estas preguntando cuantos datos la persona promedio usa por mes, puede comenzar observando cuántos datos crearon las personas todos los días en 2020 en promedio. Esa figura se paró en 2,5 trillones de bytes por día.

Hay 18 ceros en un trillón. Solo para tu información.

3. A partir de 2025, las personas generarán cada día 463 exabytes de datos.

Según la cantidad de datos que ya generan los humanos todos los días a través de redes sociales, uso compartido de videos y comunicaciones , el número seguramente aumentará.

Ahora hablemos de Internet.

Incluso mientras lee esto, su dispositivo almacena una gran cantidad de datos inutilizables. Puede considerar usar una herramienta para liberar espacio y eliminar archivos innecesarios.

Estadísticas de crecimiento de Internet

Las estadísticas de crecimiento del uso de Internet nos dicen que las personas de todo el mundo están cada vez más acceso a Internet . Lógicamente, el número de usuarios de Internet y consultas de búsqueda también está aumentando. Esta impresionante tasa de crecimiento de la información solo continuará.

Intente adivinar cuántos usuarios activos de Internet hay.

4. En enero de 2021 había 4.660 millones de usuarios activos de Internet en todo el mundo.

Crecimiento de Internet las estadísticas de Statista muestran que 4.66 mil millones de personas están usando Internet en enero de 2021, cerca del 60% de la población mundial.

Ese es un crecimiento asombroso, teniendo en cuenta que solo hubo 2.6 mil millones de usuarios de Internet en 2013.

Parece que teléfonos móviles eran más populares que otros dispositivos, con 4.28 mil millones de usuarios únicos. Dado que la compatibilidad con dispositivos móviles es una característica principal para la mayoría de los sitios en la actualidad, eso tiene mucho sentido.

Por cierto, ¿tienes idea de cuántos sitios web hay? Esta es la respuesta.

5. Hubo 319 millones de nuevos usuarios de Internet en 2020.

Según el crecimiento de las estadísticas de Internet, 300+ millones usuarios nuevos se unió a internet en 2020. A partir de 2021, el la tasa de crecimiento es del 7%, traduciendo a alrededor 875K nuevos usuarios / día.

6. El final de 2021 podría ver dos billones de búsquedas en Google.

Google es el motor de búsqueda número uno , con un 91% de cuota de mercado. ¿Me pregunto cuántas personas usan Google?

Los expertos predicen que las búsquedas del motor ascenderán aproximadamente a 2 billones en todo el 2021. Eso equivale a 6 mil millones de búsquedas al día.

Estadísticas de uso de redes sociales

¿Exactamente cuántos datos se crean todos los días en las redes sociales? Las propias estadísticas de uso de las redes sociales sugieren una buena cantidad. A continuación, se ofrece información sobre las plataformas populares de Facebook y Gorjeo .

7. El 15% del contenido de Facebook es video.

(Fuente: Social Insider)

Videos están dejando su huella en Facebook, los la red social más grande. En 2020, hubo 10,5 millones de videos en el sitio. 71% de ellos vinieron de cuentas con más de 100.000 seguidores.

8. Se publicaron quinientos mil tweets nuevos todos los días en 2020.

Es difícil imaginar cuántos Tweets los usuarios envían por día .

Medio millón de tweets en un día es un botín!

Eso se traduce en casi dos mil millones por año. Ahora imagina a cuántos clientes potenciales podrían llegar las marcas usando este modo.

9. Facebook generó cuatro petabytes de datos todos los días en 2020.

Como podrias saber, un petabyte equivale a un millón de gigabytes. Entonces, ¿cómo utilizó Facebook cuatro petabytes por día?

Eso se debe a la cantidad de tiempo que los usuarios pasan en Facebook, como reflejan las estadísticas de crecimiento de datos a lo largo de 2020. De echo, la gente está en Facebook más que en cualquier otra red social.

"Facebook está muerto". Seguro, TikTok-ers, seguro. Si supiera cuántos estadounidenses usan Facebook.

10. El 68% del tráfico de Instagram visualiza fotos de marca en 2021.

Casi 70% de visitantes en Instagram están ver fotos de marcas en 2021. Los videos de marca tampoco lo están haciendo tan mal, con 66% de audiencia.

Entonces, ¿qué más está mirando la gente cuando está en la plataforma de redes sociales?

A continuación, se muestra el desglose de las métricas más notables:

Estadísticas de crecimiento de video

Las estadísticas de crecimiento de los videos nos dicen que YouTube, Twitch y Snapchat tienden a ser las plataformas sociales más populares para compartir videos. Sin embargo, lo que es interesante es la diferencia en los datos que utilizan individualmente.

11. Un video de 480p en YouTube usa 8,3 MB por minuto y 500 MB por hora.

"¿Cuántos datos usa un video de YouTube?" Es una pregunta bastante común.

Depende en gran medida de la calidad del video que se está reproduciendo. 480p es la definición estándar , sin embargo, configuraciones de mayor calidad como 1080p inevitablemente utilizará más datos.

12. Un video de 480p en Twitch usa entre 0.405GB y 0.54GB por hora.

Aunque esto puede parecer poco (y realmente no lo es), lo cierto es que es más que otras plataformas como YouTube y Snapchat .

13. Necesitas 1 MB para enviar un Snapchat.

Si quieres averiguar cuántos datos usa Snapchat , Me temo que hay no hay datos públicos relacionados disponibles. Sin embargo, es estimado ese Snapchat cuesta 1 MB para enviar.

Recuerde que necesitará más que eso para imágenes de alta definición, videos o Snapchats con filtros.

14. En 2020, el tiempo de visualización de videos en Twitter aumentó en un 72%.

Twitter solía ser famoso por publicaciones pequeñas. Ahora, la audiencia de videos en el sitio está creciendo rápidamente. En 2020, aumentó un 72%. Este sería un buen momento para que las marcas aprovechen la publicación de videos en la plataforma.

Estadísticas de comunicación

La frecuencia con la que utiliza aplicaciones o herramientas de comunicación tiene un efecto enorme en la cantidad de datos que se crean todos los días.

15. Un mensaje de texto solo usa el equivalente de 0.0001335 MB de datos.

(Fuente: Side Hustle Nation)

Determinar los datos utilizados en función de la cantidad de mensajes de texto que se envían al día es bastante complicado. Los mensajes SMS normalmente se incluyen en un plan telefónico, por lo que no podemos dibujar una cifra exacta. Lo que si sabemos es que 0.0001335MB , la cantidad de datos utilizados para enviar un texto, no es sorprendente.

16. Compartir un mensaje en WhatsApp generalmente usa solo kilobytes de datos.

Interesado en saber cuántos datos Whatsapp usos por mensaje? La verdad es que no suele ser mucho. Sin embargo, si comparte un video, esto puede usar más de 1 MB de datos. De hecho, esto normalmente usa entre 500 MB y 2 GB de datos.

17. Espere utilizar entre 0,5 MB y 1,3 MB por minuto para una llamada VoIP.

De nuevo, una variable. Todo se reduce al tecnología que está utilizando su Proveedor de VoIP , así como su propio hábito de uso personal.

18. En 2024, la cantidad de correos electrónicos será de aproximadamente 361 mil millones por día.

Estadísticas de crecimiento de datos muestran que el número de correos electrónicos diarios que vuelan a través de la web aumentará en 55,2 mil millones en los próximos años. El modo de comunicación sigue siendo una preferencia para las marcas y las personas por igual, a pesar de los avances en las aplicaciones de chat y mensajería.

Estadísticas de crecimiento de Big Data

Las estadísticas de crecimiento de datos en 2021 nos dicen que los macrodatos están creciendo a un ritmo sin precedentes. La la mayoría de los datos del mundo ha ocurrido solo en el últimos dos años como lo indican las estadísticas de crecimiento de datos. Entretanto, datos generados por máquina dará cuenta de 40% de datos de Internet este año. Afortunadamente, tenemos herramientas de visualización de datos para que todos estos datos sean comprensibles.

19. Casi el 70% del PIB se habrá digitalizado para 2022.

La mayor lección que Covid-19 ha enseñado a las economías es que la digitalización es primordial. Lo mas ventaja significativa es eso el trabajo aún puede continuar sin tener que informar a los lugares de trabajo físicos.

Las estadísticas de crecimiento de datos muestran que para 2022, más 70% del PIB mundial habrá pasado por alguna forma de digitalización. La demanda de software de colaboración, soluciones en la nube, y servicios sin contacto aumentará a medida que los gobiernos y las organizaciones se esfuercen por alejarse de los sistemas analógicos.

Para 2023, la inversión en Transformación digital directa (DXT) ascenderá a $ 6,8 billones. Las organizaciones continuarán trabajando en sus sistemas existentes durante este tiempo para buscar mejores formas de prestación de servicios, fuerzas de trabajo distribuidas y reducción de costos.

20. El almacenamiento de datos en la nube en todo el mundo ascenderá a más de 200 Zettabytes para 2025.

(Fuente: Cybercrime Magazine)

Crecimiento de datos de almacenamiento las estadísticas muestran que ambos público y nube privada la infraestructura recibirá 200+ zettabytes (ZB) de datos para 2025. Eso será superior al 4.4ZB de 2019 y al 44ZB de 2020.

Será un arma de doble filo.

La positivo será que las empresas habrán alcanzado la mayor parte de su planes de digitalización para producir esos datos. La Abajo será eso el ciberdelito prosperará.

Pero eso solo sucederá si las organizaciones y los gobiernos dejan caer la pelota de la ciberseguridad, lo que será menos probable.

21. Los datos generados por máquinas representaron más del 40% de los datos de Internet en 2020.

(Fuente: Handbook of Research on Cloud Infrastructures for Big Data Analytics )

Estadísticas sobre aprendizaje automático de datos el crecimiento y el crecimiento de los datos web muestran que los humanos generaron el 60% de los datos en Internet el año pasado. La lenguaje de máquina global el valor ascenderá a $ 117.19 mil millones para fines de 2027.

Estadísticas de crecimiento de IoT

IoT no muestra signos de desaceleración. De hecho, la industria en auge . Como el aumenta el número de dispositivos IoT , el número de aumento de usuarios activos y suscripciones también. Aquí están las tres estadísticas clave que necesita conocer Tecnología IoT .

22. Para 2023, se espera que haya alrededor de 1.300 millones de suscripciones de IoT.

Entonces, ¿por qué esta cifra es tan alta? Aunque muchos dispositivos IoT domésticos existen, muchos de ellos se utilizan fuera de la casa en lugares como fábricas y hospitales.

23. El número de dispositivos IoT alcanzará los 25.440 millones en 2030.

En 2019, la cantidad de dispositivos conectados fue de solo 7.740 millones. Para 2030, ese número se triplicará con creces, según las estadísticas de crecimiento de datos.

En el segmento de consumidores, los principales casos de uso de la tecnología serán los dispositivos multimedia como los teléfonos inteligentes. Otros ejemplos incluyen redes inteligentes, seguimiento de activos y monitoreo de amplificadores, vehículos autónomos e infraestructura de TI.

24. China tenía 3.170 millones de dispositivos IoT en 2020.

China tenía más de tres mil millones de dispositivos conectados a IoT en 2020. Cuando se trataba de gastar en equipos, China estaba en la cima de la región de Asia Pacífico con $ 168 mil millones en 2019. Corea del Sur ocupó el segundo lugar con $ 26 mil millones.

Las predicciones muestran que la región APAC será la que más gaste en IoT para 2030.

¿Cuál es el tamaño de los datos?

Ahora veamos cómo los datos pequeños se convierten en datos masivos.

¿Cuánto es un byte?

1 byte equivale a 0,001 kilobyte.

¿Cuánto es un kilobyte?

1 kilobyte equivale a 1024 bytes.

¿Cuánto es un megabyte?

1 megabyte equivale a 1024 kilobytes.

¿Cuánto es un gigabyte?

1 gigabyte equivale aproximadamente a 1024 megabytes.

¿Cuánto cuesta un terabyte?

¿Cuánto cuesta un petabyte?

1 petabyte equivale a 1024 terabytes.

¿Cuánto es un exabyte?

1 exabyte equivale aproximadamente a 1024 petabytes.

¿Cuánto es un zettabyte?

1 zettabyte equivale a alrededor de un billón de gigabytes.

¿Cuánto cuesta un yottabyte?

1 yottabyte equivale a 1204 zettabytes.

Ahora nos sentimos oficialmente como el Conde von Count.

Envolver

Las estadísticas de crecimiento de datos proporcionaron algunas cifras importantes. Y solo se harán más grandes.

A medida que más y más personas están obtener acceso a Internet todos los días , la gente está usando redes sociales y otras formas de comunicación digital como Aplicaciones de mensajes de texto y llamadas VoIP más y más. Esa es la razón por la que el software de visualización de datos y las herramientas de infografía se están volviendo tan populares # 8211 que pueden transformar fácilmente toneladas de datos en información fácil de digerir.

Considerando que el la mayoría de los datos del mundo & # 8217s ha sido generado dentro del los últimos dos años por sí solo, será interesante preguntarse "cuántos datos se crean todos los días & # 8217 en quizás cinco o diez años & # 8217".

¿Crees que el Conde von Count podrá contar eso?

Si. De hecho, las estadísticas de crecimiento de los centros de datos nos dicen que en los próximos años los centros de datos aumentarán en número. Las estadísticas de crecimiento del centro de datos de almacenamiento nos dicen que esto será entre 12% y 14% .

El crecimiento de los datos en las estadísticas publicitarias muestra que retargeting es una forma popular de combinar publicidad con datos. Funciona bastante bien, ya que El 43% de los visitantes redirigidos realizan conversiones. a un cliente que paga.

De acuerdo con las estadísticas de crecimiento de las ventas por Internet, lo son. Han crecido año y año desde 2014 y tampoco hay señales de una disminución en el futuro. India muestra el pronóstico de CAGR más próspero hasta 2023 (17,8%) seguido de España (11,1%) y China (11%).

Si se pregunta cuántos datos se crean todos los días y dónde, sepa que las redes sociales son una de las principales razones detrás de los enormes números que vemos.

Las estadísticas de uso de redes sociales por país nos dicen que la captación es más alto en los Emiratos Árabes Unidos al 99% . También es popular en Taiwán y Corea del Sur (88% y 87% respectivamente) .

Fuentes

Soy un conector nato, conocido por asociaciones comerciales efectivas y duraderas. Me impulsa mi pasión por los recursos humanos y mi amor genuino por conectarme con los demás. Hasta la fecha, mi conocimiento y determinación para transformar la información en acciones e iniciativas han contribuido a mi exitosa carrera. RRHH es algo que vivo y respiro, y sé el impacto que tiene en la transformación de las empresas y la vida de quienes trabajan en ellas.


Graficar sus datos para identificar valores atípicos

Los diagramas de caja, histogramas y diagramas de dispersión pueden resaltar valores atípicos.

Los diagramas de caja muestran asteriscos u otros símbolos en el gráfico para indicar explícitamente cuando los conjuntos de datos contienen valores atípicos. Estos gráficos utilizan el método intercuartílico con vallas para encontrar valores atípicos, que explico más adelante. La gráfica de caja a continuación muestra nuestro conjunto de datos de ejemplo. Es evidente que el valor atípico es bastante diferente al valor de los datos típicos.

También puede usar diagramas de caja para encontrar valores atípicos cuando tiene grupos en sus datos. La gráfica de caja a continuación muestra un conjunto de datos diferente que tiene un valor atípico en el grupo del Método 2. Haga clic aquí para obtener más información sobre los diagramas de caja.

Los histogramas también enfatizan la existencia de valores atípicos. Busque barras aisladas, como se muestra a continuación. Nuestro valor atípico es la barra más a la derecha. El gráfico incluye los puntos de datos legítimos en el extremo izquierdo.

La mayoría de los valores atípicos que analizo en esta publicación son valores atípicos univariados. Observamos una distribución de datos para una sola variable y encontramos valores que quedan fuera de la distribución. Sin embargo, puede utilizar un diagrama de dispersión para detectar valores atípicos en una configuración multivariante.

En el siguiente gráfico, analizamos dos variables, Entrada y Salida. La gráfica de dispersión con línea de regresión muestra cómo la mayoría de los puntos siguen la línea ajustada del modelo. Sin embargo, el punto encerrado en un círculo no se ajusta bien al modelo.

Curiosamente, el valor de entrada (

14) para esta observación no es inusual en absoluto porque los otros valores de entrada oscilan entre 10 y 20 en el eje X. Además, observe cómo el valor de salida (

50) está igualmente dentro del rango de valores en el eje Y (10 & ndash 60). Ni los valores de entrada ni de salida en sí mismos son inusuales en este conjunto de datos. En cambio, es un valor atípico porque no se ajusta al modelo.

Este tipo de valor atípico puede ser un problema en el análisis de regresión. Dada la naturaleza multifacética de la regresión multivariante, existen numerosos tipos de valores atípicos en ese ámbito. En mi libro electrónico sobre análisis de regresión, detallo varios métodos y pruebas para identificar valores atípicos en un contexto multivariado.

En el resto de esta publicación, nos centraremos en los valores atípicos univariados.


Datos y estadísticas n. ° 038

Un informe de 2020 publicado en Revista estadounidense de medicina preventiva encontró que tanto el consumo actual de alcohol como el consumo excesivo de alcohol entre las mujeres embarazadas de 18 y 44 años en los Estados Unidos aumentaron ligeramente entre 2011 y 2018.

  • El consumo actual (haber tomado al menos una copa de cualquier bebida alcohólica en los últimos 30 días) aumentó de 9.2% en 2011 a 11.3% en 2018.
  • El consumo excesivo de alcohol (tomar cuatro o más bebidas en una ocasión durante los últimos 30 días) aumentó de 2.5% a 4.0% en ese mismo período de tiempo.

La detección del consumo de alcohol, combinada con un breve asesoramiento por parte de los proveedores de atención médica, puede reducir el consumo de alcohol durante el embarazo y el riesgo de sufrir trastornos del espectro alcohólico fetal.

Hallazgos clave: consumo de alcohol y consumo excesivo de alcohol entre mujeres embarazadas de 18 y 44 años y ndash Estados Unidos, 2015 y 2017

En un 2019 Informe semanal de morbilidad y mortalidad (MMWR), investigadores de los CDC encontró que aproximadamente 1 de cada 9 mujeres embarazadas informó haber bebido alcohol * en los últimos 30 días. Entre las mujeres embarazadas, alrededor de un tercio de las que informaron haber consumido alcohol participaron en un consumo excesivo de alcohol.

La exposición al alcohol durante el embarazo puede ser dañina para el cerebro de un bebé en desarrollo y puede resultar en trastornos del espectro alcohólico fetal (TEAF). La detección del consumo de alcohol, combinada con un breve asesoramiento, puede disminuir el consumo de alcohol durante el embarazo y reducir el riesgo de trastornos del espectro alcohólico fetal y otros resultados negativos del embarazo y el parto.

* Beber alcohol se definió como tomar al menos un trago de cualquier bebida alcohólica en los últimos 30 días.
& dagger El consumo excesivo de alcohol se definió como haber consumido cuatro o más bebidas en al menos una ocasión en los últimos 30 días.

Informe de los CDC: Detección del consumo de alcohol y asesoramiento breve para adultos y 13 estados y el Distrito de Columbia, 2017

El consumo excesivo de alcohol aumenta el riesgo de lesiones, trastornos del espectro alcohólico fetal y algunas enfermedades crónicas como el cáncer de mama. Este informe encontró que, aunque el 81% de los adultos de EE. UU. En 13 estados y Washington, DC informaron que su proveedor de atención médica les preguntó sobre el consumo de alcohol, solo alrededor del 38% informó que les preguntaron sobre el consumo excesivo de alcohol durante un chequeo de rutina en los últimos 2 años. El consumo excesivo de alcohol es 5 o más tragos en una ocasión para los hombres y 4 o más para las mujeres. Entre los adultos que informaron que se les preguntó sobre su consumo de alcohol en un chequeo en los últimos 2 años e informaron que bebían en exceso, el 80% (o 4 de 5 personas) fueron no aconsejado para reducir su consumo de alcohol. Se ha demostrado que la detección sistemática de alcohol y la asesoría breve son eficaces para reducir el consumo excesivo de alcohol y se recomiendan para todos los adultos.

Conjuntos de datos sobre el consumo de alcohol

Sistema de vigilancia de factores de riesgo conductual (BRFSS): esta encuesta telefónica rastrea los comportamientos de riesgo para la salud nacionales y estatales específicos de los adultos, de 18 años o más, en los Estados Unidos. El BRFSS es administrado y respaldado por la División de Salud Comunitaria y de Adultos, Centro Nacional para la Prevención de Enfermedades Crónicas y Promoción de la Salud, CDC.

Encuesta Nacional de Entrevistas de Salud (NHIS): La NHIS es una encuesta de salud doméstica de usos múltiples a nivel nacional de la población civil no institucionalizada de los EE. UU. Realizada anualmente por el Centro Nacional de Estadísticas de Salud (NCHS), CDC, para producir estimaciones nacionales para una variedad de indicadores de salud. .

Icono externo de la Encuesta Nacional sobre el Uso de Drogas y la Salud: Esta encuesta proporciona información sobre la prevalencia, los patrones y las consecuencias del uso y abuso de alcohol, tabaco y drogas ilegales en la población general de EE. UU., De 12 años o más. Lo lleva a cabo el icono externo de la Administración de Servicios de Salud Mental y Abuso de Sustancias.

Impacto en enfermedades relacionadas con el alcohol (ARDI): este software, respaldado por el Centro Nacional para la Prevención de Enfermedades Crónicas y Promoción de la Salud de los CDC y rsquos, genera estimaciones de muertes relacionadas con el alcohol y años de vida potencial perdidos (YPLL) debido al consumo de alcohol.

Referencias

1 CDC. Síndrome de alcoholismo fetal: Alaska, Arizona, Colorado y Nueva York, 1995-1997. Informe Semanal de Morbilidad y Mortalidad del MMWR 200251 (20): 433-5. [Lee el artículo]

2 CDC. Síndrome de alcoholismo fetal en niños de 7 a 9 años y Arizona, Colorado y Nueva York, 2010. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 201564 (3): 54-57. [Lee el artículo]

3 de mayo PA, Baete A, Russo J, Elliott AJ, Blankenship J, Kalberg WO, Buckley D, Brooks M, Hasken J, Abdul-Rahman O, Adam MP, Robinson LK, Manning M, Hoyme HE. Prevalencia y características de los trastornos del espectro alcohólico fetal. Pediatría. 2014134: 855-66. [Leer resumen icono externo]

4 de mayo PA, Gossage JP, Kalberg WO, Robinson LK, Buckley D, Manning M, Hoyme HE. Prevalencia y características epidemiológicas de FASD de varios métodos de investigación con énfasis en estudios recientes en la escuela. Dev Disabil Res Rev.200915: 176-92. [Leer resumen icono externo]

5 de mayo PA, Chambers CD, Kalberg WO, Zellner J, Feldman H, Buckley D, Kopald D, Hasken JM, Xu R, Honerkamp-Smith G, Taras H, Manning MA, Robinson LK, Adam MP, Abdul-Rahman O, Vaux K, Jewett T, Elliott AJ, Kable JA, Akshoomoff N, Falk D, Arroyo JA, Hereld D, Riley EP, Charness ME, Coles CD, Warren KR, Jones KL, Hoyme HE. Prevalencia de los trastornos del espectro alcohólico fetal en 4 comunidades de EE. UU. Revista de la Asociación Médica Estadounidense. 2018319 (5): 474 y ndash482. [Leer ícono externo del artículo]


Última actualización: enero de 2018

Centro de recursos de información del Instituto Nacional de Salud Mental

Disponible en inglés y español

Horas: 8:30 a.m. a 5 p.m. Hora del este, de lunes a viernes

Teléfono: 1-866-615-6464
TTY: 1-301-443-8431
TTY (llamada gratuita): 1-866-415-8051

Chat en línea en vivo: Hablar con un representante
Correo electrónico: [email protected]
Fax: 1-301-443-4279

Correo: Instituto Nacional de Salud Mental
Oficina de Política Científica, Planificación y Comunicaciones
6001 Executive Boulevard, Sala 6200, MSC 9663
Bethesda, MD 20892-9663


Narración de datos: la habilidad esencial de ciencia de datos que todos necesitan

Una vez que su empresa ha comenzado a recopilar y combinar todo tipo de datos, el siguiente paso difícil de alcanzar es extraer valor de ellos. Sus datos pueden contener enormes cantidades de potencial valor, pero no se puede crear ni una pizca de valor a menos que se descubran conocimientos y se traduzcan en acciones o resultados comerciales. Durante una entrevista en 2009, el economista jefe de Google, Dr. Hal R.Varian, declaró: "La capacidad de tomar datos, para poder comprenderlos, procesarlos, extraer valor de ellos, visualizarlos, comunicarlos, eso es será una habilidad enormemente importante en las próximas décadas ". Avance rápido hasta 2016 y muchas empresas estarían de acuerdo con la astuta evaluación de Varian.

El economista jefe de Google, el Dr. Hal R. Varian, predijo la creciente importancia de las habilidades de datos. [+] 2009. (Foto de Imeh Akpanudosen / Getty Images para Variety)

A medida que los datos se vuelven cada vez más omnipresentes, las empresas buscan desesperadamente talento con estas habilidades de datos. LinkedIn informó recientemente que el análisis de datos es una de las categorías de habilidades más populares en los últimos dos años para los reclutadores, y fue la única categoría que se clasificó constantemente entre las 4 mejores en todas de los países que analizaron. Curiosamente, gran parte del énfasis actual en la contratación se ha centrado en las habilidades de preparación y análisis de datos, no en las habilidades de "última milla" que ayudan a convertir los conocimientos en acciones. Muchas de las personas altamente reclutadas con títulos avanzados en economía, matemáticas o estadística luchan por comunicar sus conocimientos a los demás de manera eficaz, esencialmente, contando la historia de sus números.

La necesidad de más narradores de datos solo aumentará en el futuro. Con el cambio hacia más capacidades de autoservicio en análisis e inteligencia empresarial, el grupo de personas que generan conocimientos se expandirá más allá de los analistas y científicos de datos. Esta nueva generación de herramientas de datos facilitará que las personas en todas las funciones comerciales accedan y exploren los datos por su cuenta. Como resultado, veremos que se genera una cantidad sin precedentes de información valiosa en las empresas que nunca antes. Sin embargo, a menos que podamos mejorar la comunicación de estos conocimientos, también veremos una tasa de conversión de conocimiento a valor más pobre. Si una información no se comprende y no es convincente, nadie actuará en consecuencia y no ocurrirá ningún cambio.

El experto en visualización de datos Stephen Few dijo: “Los números tienen una historia importante que contar. Ellos confían en ti para que les des una voz clara y convincente ". Cualquier información que valga la pena compartir probablemente se comparta mejor como una historia de datos. La frase "narración de datos" se ha asociado con muchas cosas: visualizaciones de datos, infografías, cuadros de mando, presentaciones de datos, etc. Con demasiada frecuencia, la narración de datos se interpreta como una simple visualización de datos de manera efectiva, sin embargo, es mucho más que crear gráficos de datos visualmente atractivos. La narración de datos es un enfoque estructurado para comunicar conocimientos de datos e implica una combinación de tres elementos clave: datos, visuales, y narrativa.

Es importante comprender cómo estos diferentes elementos se combinan y trabajan juntos en la narración de datos. Cuando la narrativa se combina con datos, ayuda a explicar a su audiencia lo que está sucediendo en los datos y por qué una información en particular es importante. A menudo se necesita un contexto y comentarios amplios para apreciar completamente una idea. Cuando se aplican elementos visuales a los datos, pueden iluminar la audiencia a estadísticas que no verían sin tablas o gráficos. Muchos patrones interesantes y valores atípicos en los datos permanecerían ocultos en las filas y columnas de las tablas de datos sin la ayuda de visualizaciones de datos.

Finalmente, cuando la narrativa y las imágenes se fusionan, pueden comprometerse o incluso entretener a la audiencia. No es de extrañar que gastemos colectivamente miles de millones de dólares cada año en el cine para sumergirnos en diferentes vidas, mundos y aventuras. Cuando combina las imágenes y la narrativa correctas con los datos correctos, tiene una historia de datos que puede influir e impulsar cambio.

Por qué la narración de datos es esencial

Durante miles de años, la narración de historias ha sido una parte integral de nuestra humanidad. Incluso en nuestra era digital, las historias continúan atrayéndonos tanto como lo hicieron a nuestros antepasados. Las historias juegan un papel vibrante en nuestra vida diaria, desde el entretenimiento que consumimos hasta las experiencias que compartimos con los demás y lo que evocamos en nuestros sueños.

La narración moderna a menudo se asocia con la popular serie de conferencias TED y su eslogan de "Ideas que vale la pena difundir". El análisis de las 500 presentaciones de TED Talk más populares encontró que las historias constituían al menos el 65% de su contenido. A lo largo del tiempo, la narración ha demostrado ser un poderoso mecanismo de entrega para compartir conocimientos e ideas de una manera memorable, persuasiva y atractiva.

Para algunas personas, crear una historia en torno a los datos puede parecer un esfuerzo innecesario y que requiere mucho tiempo. Pueden sentir que las percepciones o los hechos deberían ser suficientes para valerse por sí mismos siempre que se informen de manera clara. Pueden creer que los conocimientos revelados por sí solos deberían influir en las decisiones correctas e impulsar a su audiencia a actuar. Desafortunadamente, este punto de vista se basa en la suposición errónea de que las decisiones comerciales se basan únicamente en la lógica y la razón.

De hecho, los neurocientíficos han confirmado que las decisiones a menudo se basan en emoción, no lógica. El profesor de la USC Antonio Damasio encontró que los pacientes que tenían daño cerebral en un área que ayudaba a procesar las emociones (corteza prefrontal) tenían dificultades para tomar decisiones básicas al elegir entre alternativas. Decidir dónde comer o cuándo programar una cita se convirtió en largos debates de costo-beneficio para estas personas. Curiosamente, las habilidades de toma de decisiones de estos pacientes se vieron significativamente afectadas por la falta de juicio emocional. La emoción en realidad juega un papel esencial para ayudar a nuestro cerebro a navegar por las alternativas y llegar a una decisión oportuna.

Cuando empaqueta sus conocimientos como una historia de datos, construye un puente para sus datos con el lado influyente y emocional del cerebro. Cuando los neurocientíficos observaron los efectos que la información detallada tenía en una audiencia, los escáneres cerebrales revelaron que solo activaban dos áreas del cerebro asociadas con el procesamiento del lenguaje: el área de Broca y el área de Wernicke. However, when someone is absorbed in a story, they discovered it stimulated more areas of the brain. People hear statistics, but they feel stories . This subtle but important difference pays dividends for data storytellers in a few key ways:

  • Memorability: A study by Stanford professor Chip Heath (Made to Stick author) found 63% could remember stories, but only 5% could remember a single statistic. While 2.5 statistics were used on average in the exercise and only 10% of the participants incorporated a story, the stories are what caught people’s attention.
  • Persuasiveness: In another study, researchers tested two variations of a brochure for the Save the Children charity organization. The story-based version outperformed the infographic version by $2.38 to $1.14 in terms of per participant donations. Various statistics on the plight of African children were far less persuasive than the story of Rokia, a seven-year-old from Mali, Africa.
  • Engagement: Researchers also discovered people enter into a trance-like state, where they drop their intellectual guard and are less critical and skeptical. Rather than nitpicking over the details, the audience wants to see where the story leads them. As mathematician John Allen Paulos observed, “In listening to stories we tend to suspend disbelief in order to be entertained, whereas in evaluating statistics we generally have an opposite inclination to suspend belief in order not to be beguiled.”

In a previous article, I shared an account of Ignaz Semmelweis, a mid-nineteenth century obstetrician, who discovered hand washing could save countless lives but failed to communicate his findings effectively to a skeptical medical community. His data was ignored, his life-saving ideas were rejected, and he was sadly discredited by his colleagues.

Many bold, incredible insights will suffer a similar fate if they are not successfully molded into data stories. Uncovering key insights is one skill and communicating them is another—both are equally critical to deriving value from the data your business is now amassing. Data storytelling represents an exciting, new field of expertise where art and science truly converge. My hope is more data storytellers—from across an organization—will emerge to ensure the survival and adoption of more transformative insights.


2 What They're Calling an "Epidemic" May Actually Be Random Chance

Studies show that people who live near power lines have a higher rate of cancer and other diseases! That means electricity is quietly killing you from within! It's a good thing that right this minute, your face isn't near any glowing devices that run on electricity .


"You kids get down from there, you'll catch the cancer!"

The "power lines cause cancer" thing was a real study that caused real panic not too many years ago. They looked at a map, drew a circle around people who lived near power lines, and looked up what diseases those people had. Sure enough, it wasn't hard to find neighborhoods just chock full of tumors.

But in doing so, they fell victim to what is called the Texas sharpshooter fallacy, or the clustering illusion -- that's when you see false patterns in random data. The name alludes to a theoretical cowboy who shoots randomly at the side of a barn, then paints a target wherever the most shots are clustered together and tells people he's a sharpshooter.

The truth is that in a large enough population, you're going to get random patterns -- especially if you give yourself infinite room to find similarities. For instance, the above study may also have found that kids living near power lines are 5 percent more likely to be named "Steve," or that they are 3 percent more likely to prefer red bicycles. When you're talking about tiny differences, you can find all sorts of weird-ass connections. So, they found that in some areas, kids were up to four times as likely to have leukemia (holy shit! Power lines are murdering our children!), but they ignored the fact that in other areas, the kids were actually menos likely to have it (holy shit! Power lines have magical healing abilities!). In reality, it was all averaging out.

And if you just found yourself saying, "Yeah, but with those kids who were four times as likely to get sick, there has to be alguna cosa to it," you've already forgotten at least two of the points in this article (hint: leukemia is rare and it doesn't take many cases to get a fourfold increase).

Remember that crazy story about the guy in Miami who went insane and ate another dude's face off? Then every day after that, there was another story of a biting attack? Even the skeptics were all "Wow, another crazy person bit somebody on the subway! There has to be something to this."

And there was: When humans get into fights, we tend to bite each other, but only in the wake of the Miami thing was there any reason for such incidents to become news -- the only thing that changed was that suddenly every bite became a headline. We started looking for a pattern, and there it was. Then we quickly got bored with it, even though right now somebody, somewhere, is biting someone else.

Over the centuries, this fallacy has caused us to invent entire epidemics out of whole cloth. Hell, this is even thought to be one of the reasons for the "witch hunts" that took place throughout history (or, you know, today) -- everyone in the neighborhood suddenly got sick, there's a weird woman living in the neighborhood, therefore said woman must have caused the sickness using her devil magic.

Now, sometimes the trend is in fact real, but caused by something totally unrelated. That brings us to the biggest fallacy of them all .

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5: Data and Statistics

– Steve Morgan, Editor-in-Chief

Sausalito, Calif. – Mar. 29, 2020

Cybercrime Magazine extrapolates the top 5 market data points from our research in order to summarize the cybersecurity industry through 2021.

Although the numbers listed below have been featured and quoted (with attribution to us as the source) by hundreds of major media outlets, vendors, academia, governments, associations, event producers, and industry experts — the material is all original research which first appeared in reports published by Cybersecurity Ventures.

1. Cybercrime damage costs are predicted to hit $6 trillion annually by 2021.

This represents the greatest transfer of economic wealth in history, risks the incentives for innovation and investment, and will be more profitable than the global trade of all major illegal drugs combined.

Cybercrime costs include damage and destruction of data, stolen money, lost productivity, theft of intellectual property, theft of personal and financial data, embezzlement, fraud, post-attack disruption to the normal course of business, forensic investigation, restoration and deletion of hacked data and systems, and reputational harm.

2. Cybersecurity spending will exceed $1 trillion from 2017 to 2021.

The cybersecurity market is continuing its stratospheric growth and hurtling towards the trillion dollar mark that we originally predicted in 2017.

In 2004, the global cybersecurity market was worth $3.5 billion — and in 2017 it was expected to be worth more than $120 billion. The cybersecurity market grew by roughly 35X over 13 years entering our most recent prediction cycle.

3. The world will have 3.5 million unfilled cybersecurity jobs by the end of 2021.

Every IT position is also a cybersecurity position now. Every IT worker, every technology worker, needs to be involved with protecting and defending apps, data, devices, infrastructure and people.

There will be 3.5 million unfilled cybersecurity jobs by 2021 — enough to fill 50 NFL stadiums — according to Cybersecurity Ventures. This is up from Cisco’s previous estimation of 1 million cybersecurity openings in 2014.

The cybersecurity unemployment rate is at zero percent in 2019, where it’s been since 2011.

4. Ransomware damage costs are predicted to grow more than 57X from 2015 to 2021.

Ransomware attacks on healthcare organizations — often called the No. 1 cyber-attacked industry — will quadruple by 2020.

Cybersecurity Ventures expects that a business will fall victim to a ransomware attack every 11 seconds by 2021, up from every 14 seconds in 2019. This makes ransomware the fastest growing type of cybercrime.

5. 70 percent of cryptocurrency transactions will be for illegal activity by 2021

Cryptocrime is an emerging segment of the cybercrime ecosystem, and it’s booming.

Around $76 billion of illegal activity per year involves bitcoin, which is close to the scale of the U.S. and European markets for illegal drugs, according to a study published by the University of Sydney in Australia, ranked as one of the top 100 universities globally.

Cybersecurity Ventures predicts that by 2021 more than 70 percent of all cryptocurrency transactions annually will be for illegal activity, up from current estimates ranging anywhere from 20 percent (of the 5 major cryptocurrencies) to nearly 50 percent (of bitcoin).

Stay tuned for a year-end update with more cybersecurity market research from the editors at Cybersecurity Ventures.

Steve Morgan is founder and Editor-in-Chief at Cybersecurity Ventures.

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Ver el vídeo: Resumen de los Cinco Datos Estadística 10 (Septiembre 2021).