Artículos

3.4.1: ¿Qué son los porcentajes?


Lección

Aprendamos sobre los porcentajes.

Ejercicio ( PageIndex {1} ): dólares y centavos

Encuentra cada respuesta mentalmente.

  1. Una calcomanía cuesta 25 centavos. ¿Cuántos dólares es eso?
  2. Un bolígrafo cuesta 1,50 dólares. ¿Cuántos centavos es eso?
  3. ¿Cuántos centavos hay en un dólar?
  4. ¿Cuántos dólares hay en un centavo?

Ejercicio ( PageIndex {2} ): Monedas

  1. Complete la tabla para mostrar los valores de estas monedas estadounidenses.
monedacentavoníqueldiez centavostrimestremedio dolardólar
valor (centavos)
Tabla ( PageIndex {1} )

El valor de un cuarto es el 25% del valor de un dólar porque hay 25 centavos por cada 100 centavos.

  1. Escribe el nombre de la moneda que coincide con cada expresión.
    • 25% de un dólar
    • 5% de un dólar
    • 1% de un dólar
    • 100% de un dólar
    • 10% de un dólar
    • 50% de un dólar
  2. El valor de 6 monedas de diez centavos es lo que por ciento del valor de un dólar?
  3. ¿Qué porcentaje del valor de un dólar es el valor de 6 monedas de veinticinco centavos?

¿Estás listo para más?

Encuentra dos juegos diferentes de monedas que cada uno gane el 120% de un dólar, donde no hay ningún tipo de moneda en ambos juegos.

Ejercicio ( PageIndex {3} ): monedas en una recta numérica

Una moneda de $ 1 vale el 100% del valor de un dólar. Aquí hay una recta numérica doble que muestra esto.

  1. Las monedas en el bolsillo de Jada valen el 75% de un dólar. ¿Cuánto valen (en dólares)?
  2. Las monedas en el bolsillo de Diego valen el 150% de un dólar. ¿Cuánto valen (en dólares)?
  3. Elena tiene 3 monedas de veinticinco centavos y cinco de diez centavos. ¿Qué porcentaje de un dólar tiene?

Resumen

A porcentaje es un tasa por 100.

Podemos encontrar porcentajes de $ 10 usando una recta numérica doble donde el 10 y el 100% están alineados, como se muestra aquí:

Al observar la recta numérica doble, podemos ver que $ 5,00 es el 50% de $ 10,00 y que $ 12,50 es el 125% de $ 10,00.

Entradas del glosario

Definición: porcentaje

La palabra por ciento significa "por cada 100". El símbolo del porcentaje es%.

Por ejemplo, una cuarta parte vale 25 centavos y un dólar vale 100 centavos. Podemos decir que una cuarta parte vale el 25% de un dólar.

Definición: porcentaje

Un porcentaje es una tasa por 100.

Por ejemplo, una pecera puede contener 36 litros. Ahora mismo hay 27 litros de agua en el tanque. El porcentaje del tanque lleno es del 75%.

Práctica

Ejercicio ( PageIndex {4} )

¿Qué porcentaje de un dólar es el valor de cada combinación de monedas?

  1. (4 ) monedas de diez centavos
  2. (1 ) cinco y (3 ) centavos
  3. (5 ) cuartos y (1 ) diez centavos

Ejercicio ( PageIndex {5} )

  1. Enumere tres combinaciones diferentes de monedas, cada una con un valor del 30% de un dólar.
  2. Enumere dos combinaciones diferentes de monedas, cada una con un valor del 140% de un dólar.

Ejercicio ( PageIndex {6} )

El gobierno de los Estados Unidos solía fabricar monedas de muchos valores diferentes. Para cada moneda, indique su valor como un porcentaje de $ 1.

( frac {1} {2} text {cent} qquad 3 text {cents} qquad 20 text {cents} qquad $ 2 frac {1} {2} qquad $ 5 )

Ejercicio ( PageIndex {7} )

Complete el número doble para mostrar en línea los porcentajes de $ 50.

Ejercicio ( PageIndex {8} )

Elena compró 8 fichas por $ 4,40. A este ritmo:

  1. ¿Cuántas fichas podría comprar con $ 6.05?
  2. ¿Cuánto cuestan 19 fichas?

(De la Unidad 3.3.5)

Ejercicio ( PageIndex {9} )

Un caracol viaja 10 cm en 4 minutos. A este ritmo:

  1. ¿Cuánto tardará el caracol en recorrer 24 cm?
  2. ¿Qué distancia recorre el caracol en 6 minutos?

(De la Unidad 3.3.4)

Ejercicio ( PageIndex {10} )

  1. 3 tacos cuestan $ 18. Complete la tabla para mostrar el costo de 4, 5 y 6 tacos a la misma tarifa.
    cantidad de tacoscosto en dolarestarifa en dólares por taco
    (3)(18)
    (4)
    (5)
    (6)
    Tabla ( PageIndex {2} )
  2. Si compra (t ) tacos por (c ) dólares, ¿cuál es la tasa unitaria?

(De la Unidad 3.3.3)


3.4.1: ¿Qué son los porcentajes?

Descripción general del material de referencia de proporción de mezcla
Regreso

Las proporciones de mezcla pueden expresarse en partes o en porcentajes, siendo las partes (normalmente en volumen) las más utilizadas y las más fáciles de entender.

Cuando se da una proporción de mezcla en partes, la medida elegida como una parte puede variar mucho. Por ejemplo, se podría usar una cucharadita para medir una parte, o se podría usar un tambor de acero de 55 galones para medir una parte. Independientemente del tamaño, la medida elegida debe permanecer igual durante todo el proceso de mezcla. Una proporción de mezcla dada como 4:2:1 normalmente significa 4 partes de producto base, 2 partes de diluyente / reductor y 1 parte de endurecedor. Sin embargo, algunos fabricantes de pintura agregan endurecedor en segundo lugar y después el diluyente / reductor.

Cuando la proporción de mezcla se da como porcentaje, convierta el porcentaje en una fracción, luego piense en la fracción como partes de solvente / partes de pintura. Los ejemplos de este tipo de proporción de mezcla se ilustran mejor a continuación en el. Por ejemplo, el 33% indicado en la tabla sería 1/3 o una parte de solvente (diluyente / reductor) por tres partes de pintura.

Cuadro de recomendaciones de reducción
Regreso

PORCENTAJE FRACCIÓN CANTIDAD DE DILUYENTE / REDUCTOR CANTIDAD DE PINTURA
25% 1/4 1 parte 4 partes
33% 1/3 1 parte 3 partes
50% 1/2 1 parte 2 partes
75% 3/4 3 partes 4 partes
100% 1/1 1 parte 1 parte
125% 5/4 5 partes 4 partes
150% 3/2 3 partes 2 partes
200% 2/1 2 partes 1 parte

Los porcentajes de reducción pueden resultar confusos. Las áreas donde pueden surgir problemas incluyen las siguientes:

    50-50 puede significar 50% para el pintor, pero en realidad es una reducción de 1 a 1 o 100%.


Tabla de equivalentes de reducción de pintura
Regreso

Por ciento Reductor o diluyente
Por ciento Pintura Reductor o diluyente Pintura Reductor o diluyente
12 - 1/2% 8 1 8 oz. 1 onza.
25% 4 1 8 oz. 2 onzas.
33 - 1/3% 3 1 8 oz. 2 - 3/5 oz.
40% 5 2 8 oz. 3 - 1/5 oz.
50% 2 1 8 oz. 4 onzas.
75% 4 3 8 oz. 6 onzas.
100% 1 1 8 oz. 8 oz.
125% 4 5 8 oz. 10 onzas.
150% 2 3 8 oz. 12 onzas.
200% 1 2 8 oz. 16 onzas.
12 - 1/2% 8 1 16 onzas. 2 onzas.
25% 4 1 16 onzas. 4 onzas.
33 - 1/3% 3 1 16 onzas. 5 - 1/3 oz.
40% 5 2 16 onzas. 6 - 2/5 oz.
50% 2 1 16 onzas. 8 oz.
75% 4 3 16 onzas. 12 onzas.
100% 1 1 16 onzas. 16 onzas.
125% 4 5 16 onzas. 20 oz.
150% 2 3 16 onzas. 24 oz.
200% 1 2 16 onzas. 32 oz.
12 - 1/2% 8 1 32 oz. 4 onzas.
25% 4 1 32 oz. 8 oz.
33 - 1/3% 3 1 32 oz. 10 - 3/5 oz.
40% 5 2 32 oz. 12 - 4/5 oz.
50% 2 1 32 oz. 16 onzas.
75% 4 3 32 oz. 24 oz.
100% 1 1 32 oz. 32 oz.
125% 4 5 32 oz. 40 oz.
150% 2 3 32 oz. 48 oz.
200% 1 2 32 oz. 64 onzas
12 - 1/2% 8 1 1 galón 1 pinta
25% 4 1 1 galón 1 cuarto
33 - 1/3% 3 1 1 galón 1 - 1/3 cuartos
40% 5 2 1 galón 3 pintas
50% 2 1 1 galón 2 cuartos
75% 4 3 1 galón 3 cuartos
100% 1 1 1 galón 4 cuartos
125% 4 5 1 galón 5 cuartos
150% 2 3 1 galón 6 cuartos
200% 1 2 1 galón 8 cuartos


Medir y mezclar utilizando una varilla de mezcla (volumen)
Regreso

    Inserte la varilla de mezcla en el recipiente
    y manténgalo verticalmente.


Medición y mezcla utilizando un recipiente graduado (volumen)
Regreso


Resumen

Propósito

La clasificación de Gleason es un predictor importante de los resultados del cáncer de próstata (CaP). Los estudios que utilizan criterios de valoración sustitutivos del CaP sugieren que los resultados para los cánceres con puntuación de Gleason (GS) 7 varían según el predominio del patrón 4. Estos estudios han influido en la práctica clínica, pero no está claro si las tasas de mortalidad por CaP difieren para 3 + 4 y 4 + 3 Tumores. Utilizando la mortalidad por CaP como criterio de valoración principal, comparamos los resultados en los cánceres Gleason 3 + 4 y 4 + 3, y la capacidad predictiva de GS a partir de una revisión estandarizada frente a la puntuación original.

Pacientes y métodos

Tres patólogos del estudio realizaron una revisión estandarizada ciega de 693 muestras de prostatectomía y 119 biopsias para asignar patrones de Gleason primarios y secundarios. Las muestras tumorales procedían de pacientes con CaP diagnosticados entre 1984 y 2004 a partir del Estudio de salud de los médicos y el Estudio de seguimiento de profesionales de la salud. El CaP letal (n = 53) se definió como el desarrollo de metástasis óseas o la muerte por CaP. Los cocientes de riesgo (HR) se estimaron de acuerdo con GS original y GS estandarizado. Comparamos la discriminación de la clasificación estandarizada y original con la estadística C de modelos de supervivencia a 10 años.

Resultados

Para las muestras de prostatectomía, los cánceres 4 + 3 se asociaron con un aumento de tres veces en el CaP letal en comparación con los cánceres 3 + 4 (IC del 95%, 1,1 a 8,6). La discriminación de los modelos de puntuaciones estandarizadas de prostatectomía (estadística C, 0,86) y biopsia (estadística C, 0,85) mejoró en comparación con los modelos de puntuaciones originales (estadística C de prostatectomía, estadística C de biopsia 0,82, 0,72).

Conclusión

Ignorar el predominio del patrón 4 de Gleason en los cánceres GS 7 puede ocultar información pronóstica importante. Una revisión estandarizada de GS puede mejorar la predicción de la supervivencia del CaP.


Provisiones sísmicas ACI 318-08

El diseño sísmico del Apéndice D de ACI 318-08 consta de tres opciones definidas por las disposiciones dadas en la Parte D.3.3.4, la Parte D.3.3.5 y la Parte D.3.3.6. Las disposiciones de la opción seleccionada deben cumplirse tanto para las condiciones de carga de tracción como de corte.

Los criterios de diseño sísmico del Apéndice D de ACI 318-08 se pueden resumir de la siguiente manera:

  • Calcule las resistencias nominales correspondientes a los posibles modos de falla del ancla según la Parte D.4.1.
  • aplicar un factor de reducción de fuerza (-factor) a cada resistencia nominal según la Parte D.4.1.2.
  • Aplicar un factor de reducción sísmica de 0,75 a las resistencias de diseño de no acero según la Parte D.3.3.3.

El comentario RD.3.3.3 señala que el factor 0,75 se aplica "para tener en cuenta el aumento de los estados de daño en el hormigón como resultado de acciones sísmicas". Cuando el diseño está controlado por resistencias de anclaje no dúctil, se debe aplicar un factor de reducción adicional a las resistencias de diseño de anclaje calculadas correspondientes a los modos de falla frágil. Este criterio se cubrirá cuando se analice la Parte D.3.3.6.

La Parte D.3.3.4 se puede utilizar si el diseño del anclaje se rige por la resistencia del acero de un elemento de acero dúctil. La resistencia del acero de diseño en tensión, definida por el parámetro nortesa, debe ser la resistencia de diseño de tensión de control en comparación con las resistencias de diseño de tensión de no acero definidas por el parámetro (0,75)nortenorte). Asimismo, la resistencia de cálculo del acero en cortante, definida por el parámetro Vsa, debe ser la resistencia de diseño de corte de control en comparación con las resistencias de diseño de corte de no acero definidas por el parámetro (0,75) (Vnorte). Parte D.1 - Definiciones define que un elemento de acero dúctil tiene un alargamiento de prueba de tracción de al menos catorce por ciento medido sobre una longitud de calibre especificada, y una reducción en el área de la sección transversal de al menos treinta por ciento. Los elementos de anclaje que no cumplen estos criterios, o para los que no se determinan estos criterios, se suponen elementos de acero frágiles, lo que los excluye del diseño con lo dispuesto en D.3.3.4.

La Parte D.3.3.5 se puede utilizar si el diseño del anclaje está controlado por la elasticidad dúctil del accesorio. La fuerza calculada para ceder el accesorio debe ser menor o igual a las resistencias calculadas de diseño del anclaje. Las resistencias de diseño de los anclajes de tensión se definen como nortesa por falla del acero y (0.75) (nortenorte) por fallas que no sean de acero. Las resistencias de diseño de los anclajes de cortante se definen por Vsa por falla del acero y (0.75) (Vnorte) por fallas que no sean de acero.

La Parte D.3.3.4 y la Parte D.3.3.5 se basan en un modo de falla dúctil que controla el diseño del anclaje. Sin embargo, el código ACI 318 reconoce que un diseño de anclaje controlado por un modo de falla dúctil puede no ser posible. Por ejemplo, el espaciado de los anclajes y la distancia al borde, el espesor del elemento de hormigón o las propiedades de la placa base pueden impedir un diseño de anclaje controlado por un modo de falla dúctil. Por lo tanto, la Parte D.3.3.6 proporciona otra opción que elimina cualquier requisito de ductilidad y permite que el diseño del anclaje sea controlado por un modo de falla frágil. Las disposiciones de la Parte D.3.3.6 incluyen un factor de reducción adicional que debe aplicarse a las resistencias de diseño de los anclajes correspondientes a los modos de falla frágil. En aras de la simplicidad, en este artículo se hará referencia a este factor como no dúctil.

no dúctil se aplica a las resistencias de diseño de anclajes que no sean de acero (no dúctil 0.75 nortenorte y no dúctil 0.75 Vnorte) así como a las resistencias de diseño del acero para elementos de anclaje considerados frágiles (no dúctil acero nortesa y no dúctil acero Vsa). El valor predeterminado para no dúctil es 0,4 sin embargo, puede variar dependiendo de las condiciones de diseño que se consideren. La Parte D.3.3.6 señala que un no dúctil Se puede usar un valor de 0.5 para "anclajes de muros de carga con montantes" porque esta aplicación generalmente consiste en múltiples anclajes capaces de redistribuir la carga. La Sección 1908.1.9 de IBC de 2009 renuncia al uso de no dúctil para el anclaje de componentes no estructurales y anclajes diseñados para resistir fuerzas fuera del plano de la pared. La Figura 1 resume los cálculos sísmicos del Apéndice D de ACI 318-08.


Cambiar el tamaño de la imagen en línea sin recortar

Ofreciéndole la capacidad de cambiar el tamaño, remodelar y modificar sus imágenes sin recortar, el redimensionador de imágenes de Fotor le brinda todas las opciones necesarias para aprovechar al máximo sus fotos. Photo Resize incorpora otras funciones y le proporciona los medios para cambiar el tamaño de su imagen para Facebook, Instagram y otros. Estas funciones incluyen Edición básica, Creador de collage y Diseño gráfico, para que pueda hacer que su imagen sea perfecta. ¡Empiece a editar y crear hoy mismo!


Superficie corporal total quemada

El porcentaje de quemaduras se estima de acuerdo con la regla de nueves de Wallace en la superficie corporal.

Este es un cálculo adaptado tanto para adultos como para niños y agrega porcentajes de acuerdo con las partes del cuerpo quemadas para entregar un porcentaje final que luego se utiliza para estimar la gravedad de las quemaduras.

Luego, el porcentaje de quemado se emplea en la fórmula de Parkland para determinar el requisito de líquido que se debe reemplazar en las primeras 24 horas.

La siguiente tabla define la regla de los nueves de Wallace:

Región Adultos Niños
cabeza 9% 18%
torso delantero 18% 18%
torso trasero 18% 18%
brazos 9% por cada 9% por cada
piernas 9% por cada 14% por cada


5 Inserciones y mutaciones inducidas por transposones

Tres tipos de insertos genéticos están involucrados en la creación de mutaciones inducidas por transposones. Se acoplan dos líneas, una que lleva el elemento transponible como concatámero y la otra que lleva la transposasa. Esto hace que el elemento transponible entre en contacto con la transposasa y se movilice desde su sitio original y, cuando se reintegra en el genoma, puede causar una mutación fenotípica hereditaria. (c.f., Ding, et al., 2005 Bestor, 2005 Dupuy, et al., 2005). La nomenclatura aceptada para los insertos de elementos transponibles, los transgenes de transposasa y los alelos de inserción transpuestos resultantes se dan a continuación.

5.1 Concatámeros de elementos transgénicos transponibles (TE)

Los concatámeros de elementos transgénicos transponibles se identifican con un prefijo estándar Tg (para transgénico) y Tn (para elemento transponible). La clase de elemento transponible puede incluirse entre paréntesis. El formato general del símbolo es:

  • Tg que denota transgénico
  • Tn que denota transposón
  • Entre paréntesis, una abreviatura en minúscula de la clase de transposón (en este caso, sb para Sleeping Beauty), seguida de un guión y la designación del vector.
  • La línea del laboratorio o la designación del fundador o un número de serie.
  • El código de laboratorio del laboratorio de origen

5.2 Insertos de transposasa

Las transposasas pueden modificarse mediante ingeniería genética en el genoma mediante transgénesis o direccionamiento de genes específicos. En estos casos se usa la nomenclatura relevante para transgenes o mutaciones dirigidas.

Para un transgén, use el prefijo estándar Tg (para transgén). El contenido de los paréntesis será normalmente el promotor y el símbolo de la transposasa con la que está asociado, separados por un guión. El formato general del símbolo es:

  • Tg que denota transgén
  • Entre paréntesis, el símbolo genético oficial del promotor, utilizando la nomenclatura de la especie de origen, seguido de un guión y un símbolo de transposasa en minúsculas, en este caso sb10 para la transposasa Sleeping Beauty 10
  • La línea del laboratorio o la designación del fundador o un número de serie.
  • El código de laboratorio del laboratorio de origen

Para un knock-in dirigido de la transposasa, use el formato estándar para una mutación dirigida, es decir., el símbolo del gen objetivo con un símbolo de alelo en superíndice que comienza con el prefijo tm. El contenido de los paréntesis será normalmente el símbolo de la transposasa con la que está asociado. El formato general del símbolo es:

  • El gen en el que se integró la transposasa, en este caso Gt (ROSA) 26Sor
  • En el superíndice:
    • tm que denota una mutación dirigida
    • Un número de serie de la mutación objetivo.
    • Entre paréntesis, un símbolo de transposasa en minúsculas, en este caso sb11 para la transposasa Sleeping Beauty 11
    • El código de laboratorio del laboratorio de origen

    5.3 Alelos de inserción transpuestos

    Estos alelos siguen las reglas para nombrar todos los demás alelos. En general, ya se establecerá un marcador de concatámero de elemento transponible, como se indicó anteriormente. El nuevo alelo, entonces, será una forma en superíndice del símbolo concatámero. Tenga en cuenta que todos los alelos que se "derivan de" un concatámero de elemento transponible llevan el número original con un punto decimal y un número de serie que identifica el alelo específico. El formato general es:

    • El gen en el que se integró (transpuso) el elemento transponible
    • En el superíndice:
      • Tennesse que denota transposón
      • Entre paréntesis, una abreviatura en minúscula de la clase de transposón (en este caso, sb para Sleeping Beauty), seguida de un guión y la designación del vector.
      • Un número de serie, en el que el número primario corresponde al dado al concatámero del elemento transponible del que surgió, seguido de un punto decimal y un número de serie que designa su número dentro de la serie de alelos de inserción derivados.
      • El código de laboratorio del laboratorio que origina la línea de elementos transponibles

      Si se produce una nueva inserción transpuesta en un sitio desconocido o en una región intergénica, el formulario:

      se utiliza para simbolizar la "mutación genómica" sin tener un superíndice en el símbolo de un gen, similar a la forma en que se designa un transgén aleatorio insertado en un sitio no genético.


      Fórmulas de flujo y factores amp Cv

      Las válvulas con un "puerto completo" tienen un diámetro de asiento interno que es el mismo que el tamaño nominal de la tubería, es decir, una válvula de tamaño de tubería de 1 pulgada con un puerto completo tiene un asiento de 1 pulgada de diámetro. Las válvulas con un "puerto reducido" tienen un diámetro de asiento interno que es menor que el tamaño nominal de la tubería.

      El coeficiente de flujo de la válvula, Cv, es un valor que se determina mediante la prueba de flujo para cada tamaño de válvula. Las válvulas de puerto completo tendrán un Cv más alto que las válvulas de puerto reducido. La clasificación Cv para cada válvula se enumera en las tablas que se encuentran en el catálogo de válvulas.

      La definición de Cv es la cantidad de galones de agua que fluirán a través de la válvula con un diferencial de presión de 1 PSI cuando la válvula está abierta.

      Las siguientes ecuaciones se pueden utilizar para determinar:

      • Tasa de flujo, dado el Cv y & DeltaP
      • Cv, dado el caudal y & DeltaP
      • & DeltaP, dados el caudal y el Cv

      Cv = Coeficiente de flujo de la válvula (valor adimensional)
      S = gravedad específica (1.0 para aire o agua)
      T = Temperatura absoluta en & degR (& degR = & degF + 460)
      P 1 = Presión de entrada en PSIG
      & DeltaP = Diferencial de presión en PSI a través de la válvula en la posición abierta
      V = Volumen específico en pies cúbicos por libra


      3.3.1. El parámetro de puntuación: definir reglas de evaluación del modelo¶

      La selección y evaluación de modelos mediante herramientas, como model_selection.GridSearchCV y model_selection.cross_val_score, toman un parámetro de puntuación que controla qué métrica aplican a los estimadores evaluados.

      3.3.1.1. Casos comunes: valores predefinidos¶

      Para los casos de uso más comunes, puede designar un objeto de puntuación con el parámetro de puntuación. La siguiente tabla muestra todos los valores posibles. Todos los objetos de anotador siguen la convención que los valores de retorno más altos son mejores que los valores de retorno más bajos. Por lo tanto, las métricas que miden la distancia entre el modelo y los datos, como metrics.mean_squared_error, están disponibles como neg_mean_squared_error que devuelven el valor negado de la métrica.

      Clasificación

      requiere soporte predict_proba

      los sufijos se aplican como con "f1"

      los sufijos se aplican como con "f1"

      los sufijos se aplican como con "f1"

      Los valores enumerados por la excepción ValueError corresponden a las funciones que miden la precisión de la predicción descritas en las siguientes secciones. Los objetos de puntuación para esas funciones se almacenan en el diccionario sklearn.metrics.SCORERS.

      3.3.1.2. Definiendo su estrategia de puntuación a partir de funciones métricas¶

      El módulo sklearn.metrics también expone un conjunto de funciones simples que miden un error de predicción dada la verdad y la predicción del terreno:

      las funciones que terminan con _score devuelven un valor para maximizar, cuanto más alto, mejor.

      las funciones que terminan con _error o _loss devuelven un valor para minimizar, cuanto más bajo, mejor. Al convertir en un objeto de marcador utilizando make_scorer, establezca el parámetro mayor_is_better en Falso (Verdadero de forma predeterminada, consulte la descripción del parámetro a continuación).

      Las métricas disponibles para varias tareas de aprendizaje automático se detallan en las secciones siguientes.

      Muchas métricas no reciben nombres para usarlas como valores de puntuación, a veces porque requieren parámetros adicionales, como fbeta_score. En tales casos, debe generar un objeto de puntuación adecuado. La forma más sencilla de generar un objeto invocable para puntuar es utilizando make_scorer. Esa función convierte las métricas en callables que se pueden usar para la evaluación del modelo.

      Un caso de uso típico es envolver una función métrica existente de la biblioteca con valores no predeterminados para sus parámetros, como el parámetro beta para la función fbeta_score:

      El segundo caso de uso es construir un objeto de marcador completamente personalizado a partir de una función de Python simple usando make_scorer, que puede tomar varios parámetros:

      la función de Python que desea usar (my_custom_loss_func en el ejemplo siguiente)

      si la función de python devuelve una puntuación (mayor_es_mejor = Verdadero, el valor predeterminado) o una pérdida (mayor_es_beter = Falso). Si se produce una pérdida, el objeto anotador niega la salida de la función python, de conformidad con la convención de validación cruzada de que los anotadores devuelven valores más altos para mejores modelos.

      solo para métricas de clasificación: si la función de Python que proporcionó requiere certezas de decisión continuas (need_threshold = True). El valor predeterminado es falso.

      cualquier parámetro adicional, como beta o etiquetas en f1_score.

      A continuación, se muestra un ejemplo de cómo crear marcadores personalizados y de cómo utilizar el parámetro mayor_es_mejor:

      3.3.1.3. Implementando su propio objeto de puntuación¶

      Puede generar anotadores de modelos aún más flexibles construyendo su propio objeto de puntuación desde cero, sin utilizar la fábrica make_scorer. Para que un llamante sea un anotador, debe cumplir con el protocolo especificado por las siguientes dos reglas:

      Se puede llamar con parámetros (estimador, X, y), donde estimador es el modelo que debe evaluarse, X son datos de validación e y es el objetivo de verdad del terreno para X (en el caso supervisado) o Ninguno (en el caso no supervisado). caso).

      Devuelve un número de punto flotante que cuantifica la calidad de predicción del estimador en X, con referencia ay. Nuevamente, por convención, los números más altos son mejores, por lo que si su anotador devuelve pérdidas, ese valor debe ser negado.

      Usar marcadores personalizados en funciones donde n_jobs & gt 1

      Si bien la definición de la función de puntuación personalizada junto con la función de llamada debería funcionar desde el primer momento con el backend de joblib predeterminado (loky), importarlo desde otro módulo será un enfoque más sólido y funcionará independientemente del backend de joblib.

      Por ejemplo, para usar n_jobs mayor que 1 en el siguiente ejemplo, la función custom_scoring_function se guarda en un módulo creado por el usuario (custom_scorer_module.py) y se importa:

      3.3.1.4. Usando evaluación de múltiples métricas¶

      Scikit-learn también permite la evaluación de múltiples métricas en GridSearchCV, RandomizedSearchCV y cross_validate.

      Hay tres formas de especificar varias métricas de puntuación para el parámetro de puntuación:

        Como iterable de métricas de cadenas:

      Tenga en cuenta que los valores de dict pueden ser funciones de marcador o una de las cadenas métricas predefinidas.

      Como un invocable que devuelve un diccionario de partituras:


      3.4.1: ¿Qué son los porcentajes?

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